Parece que no puedes escapar de las conversaciones sobre la inteligencia artificial (IA) o sobre cómo seguirá cambiando la tecnología, y la IA en la videovigilancia no es una excepción.
La inteligencia artificial y la videovigilancia son dos cosas que funcionan mejor juntas. Es como mantequilla de cacahuete y mermelada. Si bien puedes comer un sándwich de mantequilla de maní o un sándwich de mermelada, puedes comer ambos y es solo un broca mejor.
Eso es lo que hace combinar la inteligencia artificial y la videovigilancia. Puedes tener videovigilancia por sí sola, pero añadir la IA solo hace que sea mucho mejor. Y esa forma mejor puede revolucionar por completo sus esfuerzos de prevención de pérdidas.
Pero, ¿Qué aspecto tiene esa revolución? ¿Cómo funcionan realmente estas dos cosas juntas? Repasaremos:
Cómo funcionan en conjunto la inteligencia artificial y la videovigilancia ¿Cómo afectan la inteligencia artificial y la videovigilancia a la prevención de pérdidas? Formas de actualizar sus sistemas de videovigilancia
¿Cómo funcionan juntas la IA y la videovigilancia? Uno de los grandes «temores» en torno a la IA es que puede resultar muy difícil de entender. Por lo tanto, analicemos cómo la inteligencia artificial y la videovigilancia funcionan en conjunto de manera que se utilice la menor cantidad de redacción técnica posible.
Piense en su sistema de videovigilancia estándar como el de un guardia de seguridad que trabaja en una concurrida tienda. El guardia ha trabajado allí durante años y las cosas han ido bien. Depende de ellos detectar cualquier actividad o robo específico y, a continuación, tomar las medidas adecuadas para detenerlo.
En aras de la analogía, imagine que este guardia trabaja 24 horas al día, 7 días a la semana. Nunca se pueden, siempre dan vueltas por la tienda y están constantemente alertas ante cualquier cosa que pueda salir mal.
Sin embargo, no pueden estar en todos los lugares a cada segundo. Y ellos definitivamente no puede estar en varias tiendas de conveniencia a la vez.
A menos que estuviéramos en una película de superhéroes. Imagina que a este guardia de seguridad lo mordió una araña radioactiva (o que creció en otro planeta o se compró un supertraje: ¡elige la historia del origen del héroe!). Su superpoder le permite captar incluso más información a la vez. Su superpoder puede decirles si algo va mal o cuándo es probable que vaya mal, sin que tengan que mirar directamente a la escena. Funciona como un par de ojos extra, lo que permite que nuestra ahora superguardia se concentre en los momentos que los necesitan sin preocuparse por perderse nada.
Si bien es posible que este no sea el próximo éxito taquillero, es una excelente manera de analizar qué es la IA: una superpotencia que potencia tus esfuerzos de videovigilancia.
En lugar de confiar en que una persona dedique horas de su día a revisar las imágenes del sistema de seguridad, la IA analiza la transmisión de vídeo mediante algoritmos avanzados. Puede identificar patrones, reconocer objetos y personas y detectar comportamientos sospechosos.
La IA actúa como el cerebro del sistema de vigilancia, procesa rápidamente los datos visuales y registra los posibles riesgos. Puede detectar automáticamente el acceso no autorizado a determinadas partes de su empresa, las prácticas inseguras (por ejemplo, dejar abierta una caja registradora o una puerta trasera, o preparar la comida sin lavarse las manos ni usar guantes), supervisar los movimientos inusuales y hacer sonar las alarmas cuando sea necesario.
Al aprovechar la IA, su videovigilancia se potencia al máximo.
¿Cómo afectan la inteligencia artificial y la videovigilancia a la prevención de pérdidas? Lo hemos dicho antes en este artículo y lo volveremos a decir. La respuesta breve es que combinar la inteligencia artificial con la videovigilancia revoluciona sus esfuerzos de prevención de pérdidas.
La combinación de la inteligencia artificial y la videovigilancia potencia los esfuerzos de prevención de pérdidas al proporcionar capacidades avanzadas para monitorear, detectar y prevenir diversos incidentes de seguridad.
¡Pero estás buscando la respuesta larga! Por lo tanto, analicemos la respuesta larga: here hay X formas en las que la inteligencia artificial y la videovigilancia mejoran sus esfuerzos de prevención de pérdidas.
1. Monitoreo en tiempo real Los sistemas de videovigilancia basados en inteligencia artificial pueden monitorear continuamente las áreas de interés de su QSR, C-store o tiendas minoristas en tiempo real. La supervisión en tiempo real puede ser eficaz para informar a las personas sobre las situaciones que se producen, cuándo y cómo hay que hacerles frente. Esto puede parecerse a recibir una notificación en tu dispositivo personal o un informe sobre lo que ha ocurrido al final de un tiempo determinado. ¡Esto hace que tu información sea digerible!
2. Rastreo de objetos Al utilizar la IA en su videovigilancia, puede rastrear literalmente dónde terminan los objetos y hacer que lo marquen. Esto no solo te ahorra horas al revisar las imágenes, sino que también te ahorra cientos o miles de dólares en objetos perdidos.
Tomemos el ejemplo de abajo. Alguien entra en una tienda e inmediatamente adopta un comportamiento poco deseable, especialmente cuando se trata de tus esfuerzos para prevenir pérdidas. Sacan los zapatos del estante y luego los devuelven. Esto hace que reciban una tarjeta de regalo por valor de cientos de dólares.
Su tienda acaba de perder cientos de dólares en ganancias.
Sin embargo, su videovigilancia basada en inteligencia artificial facilita su localización, lo que significa que puede anular cualquier tarjeta de regalo y guardar su dinero en efectivo en el bolsillo.
Consejo profesional: Cuando te asocias con un servicio como DTiQ, la búsqueda de todo esto también tendrá una perspectiva humana, lo que significa que solo tendrás que esperar a que las actualizaciones lleguen a tu bandeja de entrada. La mayoría de las veces, el equipo de auditores expertos de DTiQ te avisará de un robo ¡antes de que te des cuenta!
3. Alarmas y activadores Los sistemas de videovigilancia basados en inteligencia artificial pueden generar alertas o activaciones en tiempo real cuando se producen eventos predefinidos, como el acceso no autorizado a áreas restringidas, el movimiento en zonas prohibidas o patrones de comportamiento específicos. Estas alertas pueden enviarse al personal de seguridad o integrarse con otros sistemas de seguridad para facilitar una respuesta inmediata.
4. Monitorización inteligente de espacios «seguros» Las áreas como las oficinas de caja y detrás de la caja registradora corren un alto riesgo de pérdida. El robo por parte de los empleados es una actividad desenfrenada, por lo que debes asegurarte de que estas áreas estén vigiladas por videovigilancia. Incluso puedes disponer de una supervisión inteligente de los espacios seguros frente a los compradores o de las zonas más propensas a los robos. Puede tratarse de mercancía que se pueda coger fácilmente, como caramelos, o de mercancía restringida por edad que note que ha desaparecido, como vaporizadores o cigarrillos.
Al hacer que un sistema de videovigilancia equipado con IA controle estas áreas «seguras», puede ver si se está produciendo una pérdida. Si atrapan a los empleados, puede tomar las medidas rápidas y necesarias. Si descubres que se están produciendo muchos robos en determinadas zonas donde se vende mercancía, puedes añadir un letrero que les haga saber que están ante una cámara HD para minimizar su comportamiento o mover la mercancía de un lado a otro.
5. Análisis de datos e información Los sistemas de videovigilancia equipados con IA pueden analizar grandes volúmenes de datos de vídeo y proporcionar información valiosa para las estrategias de prevención de pérdidas. Esto incluye identificar las áreas de alto riesgo, determinar las horas pico en las que se producen los incidentes o reconocer los patrones recurrentes de robo o fraude. Esta información permite a las empresas optimizar las medidas de seguridad y asignar los recursos de manera eficaz.
6. Investigaciones: La prevención de pérdidas no siempre impide que las personas saquen efectivo de la caja registradora. Prevenir las pérdidas también puede consistir en tener las imágenes necesarias para demostrar la diligencia debida en caso de accidente o lesión, o en demostrar que los empleados que resultaron lesionados no estaban siguiendo necesariamente el protocolo de seguridad.
Al contar con videovigilancia basada en inteligencia artificial, puede demostrar con facilidad que las lesiones sufridas no se debieron a una negligencia por su culpa, lo que significa que no perderá decenas de miles de dólares (o más) en pagos por lesiones.
Es casi imposible tomar decisiones informadas sobre cómo gestionar por completo tus esfuerzos de prevención de pérdidas si no tienes la vista puesta en la tienda y a alguien que analice lo que ven esos ojos. Las cámaras graban lo que ocurre, pero la IA extrae información que quizás no tengas tiempo de ver.
Más información de los expertos: IA y videovigilancia Es hora de aprovechar tu superpoder de prevención de pérdidas aprovechando la inteligencia artificial y la videovigilancia en tu práctica habitual.
En general, la inteligencia artificial y la videovigilancia potencian los esfuerzos de prevención de pérdidas al automatizar los procesos de supervisión, mejorar el conocimiento de la situación, detectar anomalías y proporcionar información valiosa basada en datos. Estas tecnologías permiten a las empresas y organizaciones mitigar los riesgos de seguridad, reducir las pérdidas y mejorar la seguridad y la protección en general.
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