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Guía completa para entender la videovigilancia: tendencias, tecnología y más

March 18, 2024

Traci Ruether

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La videovigilancia ha avanzado mucho desde los primeros días de circuito cerrado de televisión (CCTV). Lo que antes requería una amplia infraestructura de datos y una supervisión permanente (generalmente por parte del personal in situ) ahora se puede lograr de forma rápida y asequible.

¿Qué ha cambiado? Las cosas son mucho más sencillas gracias a las soluciones de videovigilancia inteligentes de hoy en día.

Más específicamente, las cámaras conectadas a Internet y las capacidades de monitoreo remoto facilitan la transmisión de datos de video las 24 horas del día, los 7 días de la semana a los dispositivos móviles. Las empresas ahora pueden subcontratar esta tecnología a proveedores externos, lo que significa que los propietarios ya no tienen la responsabilidad de construir y administrar sus sistemas de vigilancia internamente. Por último, las capacidades de vídeo inteligentes, como la visión artificial y el análisis de datos, han automatizado muchas tareas, lo que ha allanado el camino para nuevas aplicaciones de vigilancia.

Como resultado, la vigilancia ya no se limita a los entornos empresariales y gubernamentales. La mayoría de los hogares ahora utilizan cámaras con timbre para disuadir a los piratas de los porches, y la transmisión en vivo de monitores para bebés se ha convertido en la norma. Del mismo modo, la videovigilancia inteligente es ahora una tecnología esencial para empresas físicas — incluidos restaurantes de servicio rápido, tiendas minoristas, gasolineras y más.

En esta guía para comprender las tendencias y la tecnología de videovigilancia, entre otros aspectos, analizamos las formas inesperadas en las que las empresas utilizan la videovigilancia para impulsar el crecimiento de los resultados y las tecnologías de vanguardia que guían esta transformación.

Sigue leyendo para profundizar o navega hasta el tema que elijas a través del navegador de la izquierda.

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1. Inteligencia artificial (IA) y visión por ordenador

La videovigilancia solo es útil cuando puedes ver las imágenes las 24/7. Esto deja a las empresas con dos opciones: contratar personal especializado para supervisar las transmisiones de vídeo en directo o encontrar formas creativas de informatizar estas tareas.

‍Introduzca la inteligencia artificial y la visión artificial.

Las empresas actuales están sacando el máximo provecho de sus sistemas de vigilancia al transferir la supervisión por vídeo a sistemas inteligentes que utilizan la visión artificial para procesar datos en tiempo real. Según lo definido por IBM, «La visión artificial es un campo de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras y los sistemas obtener información significativa a partir de imágenes digitales, vídeos y otras entradas visuales, y tomar medidas o hacer recomendaciones basadas en esa información».

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Algunos ejemplos de visión artificial en aplicaciones de vigilancia incluyen:

Detección de movimiento: Rastrea el comportamiento no autorizado, las entradas fuera del horario laboral o el robo de productos mediante la detección de objetos en movimiento dentro de una secuencia estática.
Detección de objetos: Usar la visión artificial para identificar cosas como automóviles en un autoservicio, platos vacíos en una mesa, etc.
Gestión de colas: Contar cuántas personas entran en una tienda o hacen cola en el mostrador de un restaurante.

Estas capacidades permiten a los gerentes de empresas con múltiples ubicaciones controlar fácilmente sus ubicaciones mientras están en movimiento. Imagine que una puerta de una tienda de conveniencia se deja abierta fuera del horario habitual y entra en ella un visitante no deseado. Un plataforma de vídeo inteligente con visión artificial podría programarse para enviar notificaciones push a todos los usuarios, garantizando así que no se produzcan más riesgos empresariales.

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2. Aprendizaje automático y análisis de vídeo

Si la visión artificial permite a los sistemas de vigilancia ver, el siguiente paso es permitirles pensar. Aquí es donde entran en juego el aprendizaje automático y el análisis.

Las métricas sobre la velocidad del servicio, el número de personas en una fila, el tiempo medio de espera y el número total de clientes se pueden rastrear mediante análisis de vídeo avanzados. A partir de ahí, las empresas pueden usar estos datos para impulsar mejoras operativas.

También se utilizan soluciones de vigilancia sofisticadas para proporcionar visibilidad en áreas dispares de un proceso de varios pasos (como las colas, la recepción de pedidos, el pago y la recogida) y recopilar información sobre el proceso de principio a fin.

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Algunas de las formas en que se pueden aplicar los análisis a la vigilancia empresarial incluyen:

Precisión del pedido: Haga coincidir los pedidos de autoservicio con los vehículos correctos mediante un solución de vigilancia desde vehículos con varios carriles diseñado para confirmar la precisión del pedido.
Evaluación comparativa basada en la ubicación: Compare el rendimiento empresarial en diferentes ubicaciones y tome decisiones basadas en los datos en función de los hallazgos.
Evaluación comparativa de la velocidad de servicio: Utilice las tendencias históricas para definir los indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con la eficiencia y la configuración del servicio alertas en tiempo real cuando no soy yot.
Incentivos por desempeño de los empleados: Establezca objetivos basados en las métricas actuales sobre la productividad de los empleados y utilice el análisis de vídeo para realizar un seguimiento de las mejoras de rendimiento e impulsar la retención.
Detección de actividad sospechosa: Marque las actividades sospechosas, como los reembolsos de efectivo que se realizan fuera del horario de atención, y utilice auditorías manuales para automatizar la detección del fraude mediante la calificación de los eventos en función de la probabilidad de fraude.

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En pocas palabras: la visión artificial está haciendo que la vigilancia sea más potente al capturar todos los datos. Además, las soluciones de análisis de vídeo están transformando estos datos en información útil que las empresas pueden comparar y rastrear.

3. Inteligencia artificial ética a través de la auditoría humana

Como todos sabemos muy bien, los modelos de IA pueden alucinar, perpetuar los sesgos y activar alertas sin ningún motivo. Esta es la razón por la que la IA ética se ha convertido en un tema tan candente.

En lo que respecta a la vigilancia, las capacidades basadas en la inteligencia artificial son excelentes para automatizar la prevención de pérdidas e impulsar mejoras operativas, pero estos modelos no deberían ser la razón de ser la razón de ser. El uso de un enfoque centrado en la persona ayuda a prevenir las falsas alarmas y, al mismo tiempo, proporciona la retroalimentación directa necesaria para lograr mejoras continuas.

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La demanda de experiencia humana en sistemas de vigilancia crecerá en 2024. La gente desconfía cada vez más de las soluciones basadas exclusivamente en la IA, y un enfoque combinado que maximice los puntos fuertes de la IA y la inteligencia humana será el estándar de referencia para las empresas en el futuro.

Mantener la inteligencia humana en los sistemas de vigilancia inteligentes actuales también ayuda a entrenar los análisis de vigilancia para el futuro. Las prácticas fraudulentas evolucionan a diario, lo que significa que los modelos de IA necesitan comentarios continuos para anticiparse a los principales riesgos empresariales.

lo que significa que los modelos de IA necesitan comentarios continuos para evitar

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4. Integración de soluciones basadas en la nube

Los sistemas de vídeo inteligentes están transformando la vigilancia. Sin embargo, toda esta potencia informática requiere una infraestructura sustancial. Del mismo modo, las empresas que desean almacenar imágenes de vídeo ininterrumpidas suelen encontrarse con limitaciones.

Imagina una habitación entera llena de luces parpadeantes y ventiladores que zumban. Esa puede ser la realidad de almacenar datos tan sólidos cuando se utiliza un método local.

Afortunadamente, soluciones como Archivo en la nube de DTiQ, eliminan la necesidad de equipar y mantener las salas de servidores in situ y, al mismo tiempo, facilitan la escalabilidad. Las empresas que confían en la vigilancia basada en la nube obtienen la agilidad necesaria para ajustar sus necesidades de almacenamiento a medida que aumentan sus requisitos, lo que se combina con la flexibilidad de acceder a las grabaciones en cualquier momento y lugar.

«El sistema Cloud Archive nos ayuda a guardar fácilmente el contenido relacionado con resbalones, caídas o robos. La función nos ha resultado muy útil».

—Amish Patel

Propietario de 27 establecimientos de Dunkin'

Pero, ¿es realmente necesario tener todo este material a mano? Absolutamente. Las reclamaciones fraudulentas por resbalones y caídas, los robos y más se pueden resolver de manera eficiente con un archivo de datos de vigilancia al que se puede acceder a pedido. Además, con los sistemas de vigilancia tradicionales que eliminan los datos cada 90 días, las empresas no tienen forma de demostrar lo que realmente ocurrió después de los hechos.

‍Vigilancia en la nube es un claro ganador para las empresas que buscan asegurarse de que sus imágenes estén fácilmente disponibles, sin tener que alojarlas todas en el sitio.

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5. Avances en la compresión y el intercambio de vídeos

Compartir vídeos es una capacidad crucial que muchos proveedores de vigilancia han descuidado. Los formatos multimedia patentados suelen dificultar que los operadores empresariales compartan imágenes con partes interesadas externas, como las fuerzas del orden; y los sistemas multicámara requieren que los usuarios lean horas de grabación antes de encontrar lo que necesitan.

Otro avance tecnológico que ha hecho que la tecnología de vigilancia sea más atractiva para las pequeñas empresas son las mejoras en la compresión de vídeo. Antes, el ancho de banda necesario para transmitir una única transmisión en directo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, era superior al que podían soportar la mayoría de los restaurantes o tiendas minoristas.

Este ya no es el caso, pero si se añaden cámaras adicionales a la entrada, el autoservicio o el almacén sin configurarlas adecuadamente, los sistemas de vigilancia pueden convertirse rápidamente en un acaparador de ancho de banda. Además, muchos sistemas utilizan la alta definición de forma predeterminada, lo que prioriza la calidad del vídeo por encima del tiempo de actividad empresarial.

Con este fin, recomendamos preguntar lo siguiente al evaluar a los proveedores de vigilancia:

Formato de vídeo: ¿Las imágenes se guardan en un formato común, como MP4, o el sistema requiere un software propietario para acceder al contenido?
Requisitos de ancho de banda: ¿La implementación del sistema consumirá todo el ancho de banda necesario para las operaciones comerciales básicas (por ejemplo, el sistema de punto de venta) o existen medidas de seguridad para garantizar la eficiencia del ancho de banda?
Accesibilidad: ¿Qué tan fácil es compartir las imágenes con las fuerzas del orden u otros terceros que no son usuarios del sistema?

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6. Computación perimetral y procesamiento de datos híbrido

Los sistemas de videovigilancia suelen cumplir dos funciones:

Información en tiempo real sobre las operaciones empresariales
Datos históricos sobre eventos pasados

El almacenamiento basado en la nube permite esto último, como se mencionó anteriormente. Sin embargo, cuando se trata de información en tiempo real, la computación perimetral entra en escena.

La computación perimetral se refiere al procesamiento de datos en el borde de la red, más cerca de donde se generan. Esto elimina la necesidad de transmitir todos los datos de vídeo a la nube para su análisis, lo que se traduce en varios beneficios clave:

Latencia reducida. Al procesar los datos localmente, la computación perimetral minimiza el tiempo necesario para analizar las imágenes de vídeo. Esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos ante amenazas de seguridad o problemas operativos. Imagine una situación en la que alguien entra en una ubicación fuera del horario de atención. Con la informática perimetral, el software de detección de objetos puede activar una alerta inmediata y garantizar que el problema se resuelva rápidamente.
Mejora de la eficiencia del ancho de banda. Tradicionalmente, los sistemas de vigilancia transmiten imágenes de vídeo sin procesar a un servidor central o a la nube para su procesamiento. Esto puede consumir un ancho de banda considerable, especialmente en el caso de cámaras de alta resolución. La computación perimetral reduce esta carga al procesar los datos de forma local y solo transmitir alertas o información relevantes a la nube. Esto libera un valioso ancho de banda para otras operaciones empresariales críticas.
Privacy advantages. En algunos casos, es posible que existan dudas con respecto a la transmisión de datos de vídeo confidenciales a la nube. La computación periférica permite el procesamiento local de los datos de vídeo, lo que podría abordar los problemas de privacidad de las empresas que operan en sectores con normativas de datos más rigurosas.

Para aprovechar las ventajas de la computación perimetral, es importante evaluar las plataformas de vigilancia en términos de su espacio informático y su flexibilidad. Deberá asegurarse de que el servicio que elija tenga ubicaciones con gran ancho de banda cerca de su tienda donde se puedan procesar los datos. Como alternativa, si no hay conectividad a Internet en tu ubicación, querrás encontrar una solución que pueda procesarse mediante un servidor de GPU local.

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7. Medidas de ciberseguridad mejoradas

Con tantos datos de vigilancia que se procesan y almacenan en la nube, la ciberseguridad se ha convertido en una preocupación importante. Del mismo modo que no dejaría las imágenes de la tienda guardadas en una memoria USB colgadas en la sala de descanso, también querrá asegurarse de que su socio de vigilancia dé prioridad a las prácticas seguras.

Las normas y reglamentos de cumplimiento regionales influirán en las medidas de ciberseguridad que se requieren para su empresa. Pero, con frecuencia, todo se reduce a mantener segura la información de identificación personal (PII) de sus clientes.

Con este fin, las empresas que implementan soluciones de videovigilancia deben considerar qué datos se comparten y dónde. También es una buena idea comprobar que tu socio de videovigilancia entiende las leyes y normativas de tu región específica, así como tu modelo de negocio.

La transparencia para los usuarios finales también es clave. Cualquier empresa que utilice videovigilancia debe ser franca con los clientes. Todo lo que necesita para ello es una señalización adecuada que indique que las cámaras están en uso.

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8. Aplicaciones de vigilancia emergentes

Si bien solo pensemos en la vigilancia en términos de prevención de pérdidas y seguridad, cada día aparecen nuevas aplicaciones. La incorporación y la formación de los empleados, las mejoras de la eficiencia operativa y los programas de reconocimiento del desempeño se basan en soluciones de vigilancia inteligentes basadas en vídeo.

En 2024, la vigilancia se está expandiendo más allá del objetivo original de atrapar a las personas con las manos en la masa. Sin embargo, para aprovechar estos beneficios adicionales, las empresas deben asociarse con proveedores de servicios de vigilancia que estén adaptando su plataforma a otros casos de uso.

Estas son algunas de las aplicaciones de vigilancia que utilizan las empresas en la actualidad:

Prevention of lores: Rastrear los robos y otras pérdidas evitables y, a continuación, utilizar análisis basados en inteligencia artificial para identificar los patrones asociados con esta actividad fraudulenta a fin de implementar medidas preventivas.
Optimización de ingresos: Evaluar los factores que afectan a los flujos de ingresos, como los tiempos de espera en los autocares o la precisión de los pedidos, y realizar mejoras en función de los datos.
Operate efficiency: Obtener una visibilidad total de la gestión del inventario y el deterioro de los alimentos como una forma de realizar un seguimiento de los niveles de inventario, supervisar el almacenamiento de los alimentos y minimizar el desperdicio.
Empoderamiento de empleados: Utilizar datos basados en vídeos para reconocer a los mejores empleados, proporcionar comentarios constructivos a los equipos y desarrollar programas de formación para los nuevos empleados.

A medida que más empresas implementen soluciones de vigilancia inteligentes, esta lista no hará más que ampliarse. Del mismo modo, surgirán diferentes casos de uso para industrias individuales, lo que nos lleva a la próxima tendencia.

9. Soluciones de vigilancia específicas de la industria

Las diferentes empresas tienen diferentes desafíos comerciales, oportunidades de ingresos y procedimientos operativos. Por ello, las plataformas de vigilancia actuales se centran en sectores específicos para ofrecer más valor del que puede ofrecer una solución única para todos los casos.

Las empresas pueden y deben exigir este nivel de especificidad a sus socios de vigilancia, lo que requiere tres cosas:

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Soluciones específicas de la industria. Asegúrese de que el servicio que elija funcione para su empresa buscando soluciones de inteligencia empresarial adaptadas a su sector único. DTiQ, por ejemplo, se especializa en restaurantes de servicio rápido, tiendas de conveniencia, y tiendas minoristas — ofreciendo capacidades únicas para cada uno.
Experience in the domain. Los sistemas de vigilancia son tan expertos como las personas que los operan. Descubra si su socio de vigilancia cuenta con empleados de centros de llamadas o antiguos operadores comerciales de su sector.
El enfoque del guante blanco. La tecnología de vigilancia es excelente. Sin embargo, sin la colaboración continua necesaria para sacar el máximo provecho de su solución de videovigilancia, es imposible obtener todos los beneficios.

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10. Enfoque del guante blanco

La tecnología de vigilancia ha avanzado mucho, pasando de sistemas de CCTV torpes a soluciones de vídeo inteligentes con información en tiempo real y análisis avanzados. Si bien estos avances ofrecen importantes beneficios, las empresas siguen teniendo el desafío de maximizar el valor que obtienen de sus sistemas de vigilancia.

Esta es la razón por la que el concepto de un enfoque de «guantes blancos» para la tecnología de vigilancia ha ido ganando terreno. Va más allá de ofrecer la tecnología en sí misma y se centra en ofrecer una experiencia de servicio integral y de alto nivel de interacción.

Las empresas actuales se inclinan por proveedores más prácticos debido a la necesidad de:

Soporte continuo. Las mejores soluciones de vigilancia no son estáticas. Un proveedor especializado ofrece asistencia continua para garantizar que su sistema siga optimizado para sus necesidades. Esto puede incluir consultas periódicas, asistencia para el análisis de datos y mantenimiento del sistema.
Perfecta integración. Los recursos dedicados al éxito de los clientes ayudan a garantizar una integración fluida del sistema de vigilancia en su infraestructura actual. Esto incluye no solo los aspectos técnicos, sino también la formación de su personal sobre cómo aprovechar al máximo las capacidades del sistema.
Administración proactiva. En 2024, la vigilancia debería ir más allá de las respuestas reactivas. Para ello es necesario encontrar un proveedor que supervise el sistema de forma proactiva, identifique los posibles problemas y sugiera mejoras basándose en la información obtenida.

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Conclusión

La videovigilancia ha sufrido una transformación notable, abandonando su pasado para convertirse en una poderosa herramienta impulsada por la inteligencia artificial, la computación en la nube y la analítica avanzada. Sin embargo, maximizar el valor de un sistema de vigilancia requiere algo más que tecnología.

Es importante encontrar una plataforma de vigilancia que aproveche los avances del sector y se adapte a su modelo empresarial único. Esto requiere tanto la destreza tecnológica necesaria para publicar actualizaciones con frecuencia como el enfoque humano necesario para asociarse verdaderamente con los clientes.

Imagina un futuro en el que la vigilancia se integre sin problemas con su infraestructura actual, proporcionando información útil que impulse la eficiencia operativa, mejora los flujos de ingresos e impulse la retención de los empleados. Este futuro está más cerca de lo que cree y lo están configurando empresas que adoptan un enfoque de videovigilancia basado en asociaciones.

Si estás buscando un socio de vigilancia que pueda evolucionar junto con tu empresa y, al mismo tiempo, ofrecer la experiencia necesaria para dar sentido a todos los datos, no busques más: DTiQ es lo que buscas.

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