¿Puede la IA ayudar a los restaurantes a prevenir el robo?

El continuo crecimiento mundial del mercado de comida rápida subraya el hambre de los consumidores por las hamburguesas, el pollo, los aros de cebolla, los tacos, la pizza y otros productos del menú por los que son conocidos los restaurantes de servicio rápido, y la dedicación de la industria a la innovación digital. A medida que los restaurantes de comida rápida en todo el país y en todo el mundo siguen prosperando, estas empresas también son víctimas de robos ocasionales, lo que repercute considerablemente en su reputación y en sus resultados.

Si bien los métodos tradicionales de prevención de robos muestran limitaciones para mantenerse al día con las tácticas delictivas cada vez más sofisticadas, la inteligencia artificial, una tecnología transformadora que abarca toda la industria, dota a los equipos de administración de restaurantes de una herramienta fundamental para fortalecer las estrategias de prevención de robos.

El panorama de los robos con servicio rápido

Los restaurantes de servicio rápido suelen gestionar un gran volumen de transacciones, lo que los convierte en objetivos atractivos para los delincuentes que buscan aprovechar las vulnerabilidades de sus operaciones. A pesar del aumento de los métodos de pago alternativos, el efectivo sigue representando casi la mitad de todas las compras en las marcas de servicio rápido. Desde el robo de clientes hasta el robo de empleados e incluso el fraude, hay varios tipos de robos que afectan a este tipo de restaurantes. Ya sea que los clientes no paguen por la comida o la bebida o se lleven una taza fría o un molde, los robos en tiendas repercuten en los resultados de un restaurante, mientras que los robos por parte de los empleados socavan la confianza en la organización.

Combine las tentadoras oportunidades de embolsarse dinero en efectivo o llevarse suministros a casa con el bajo riesgo de que sus compañeros de trabajo lo atrapen, y no es de extrañar que los que sirven rápido pierdan hasta el 7 por ciento de las ventas se deben al robo de empleados, según el Asociación Nacional de Restaurantes. Además, los empleados pueden abusar de las funciones de la caja registradora, eliminar, anular, reembolsar o modificar de otro modo las transacciones para llevarse a casa dinero extra.

Dados los márgenes ya ajustados, cualquier pérdida o robo puede ser devastador. Introduzca la tecnología de inteligencia artificial.

El papel cada vez mayor de la IA en la prevención de robos

Al igual que la tecnología transformadora está revolucionando el servicio al cliente, la generación de contenido, el mapeo de enfermedades y mucho más, la IA está remodelando la forma en que los restaurantes abordan la prevención del robo. Al aprovechar los algoritmos avanzados y las capacidades de aprendizaje automático, la IA puede analizar grandes cantidades de datos y detectar anomalías para identificar de forma proactiva los robos.

Análisis de videovigilancia

Si bien los sistemas de videovigilancia tradicionales generan cantidades masivas de imágenes, un ser humano aún necesita analizar esa información visual para identificar actividades sospechosas. Y en un mundo en el que los gerentes de restaurantes de servicio rápido solo ven el 1 por ciento de las imágenes de videovigilancia, se trata de un problema grave.

Las soluciones inteligentes de vídeo y prevención de pérdidas basadas en inteligencia artificial pueden monitorear las instalaciones de los restaurantes de servicio rápido en tiempo real, rastreando los movimientos de los clientes y empleados para identificar comportamientos cuestionables. En caso de que los empleados o clientes se comporten de manera inusual, la IA puede alertar rápidamente al personal de administración o seguridad para que solucione el problema o investigue más a fondo.

Aún mejor, los sistemas de vigilancia impulsados por la inteligencia artificial pueden aprender de los datos del mundo real y analizar la información histórica para reconocer patrones indicativos de posibles robos. Desde movimientos inusuales hasta patrones repetidos o desviaciones inesperadas del comportamiento normal, las tendencias rastreadas en varias tiendas o ubicaciones individuales que pueden indicar un robo o un fraude pueden identificarse, supervisarse y presentarse fácilmente para mejorar la coherencia organizacional.

Las cámaras con tecnología de inteligencia artificial están equipadas con funciones avanzadas de visión artificial que pueden procesar datos visuales y rastrear varios objetos, incluidos clientes, empleados y posibles amenazas, simultáneamente. Algunos sistemas de vigilancia mediante IA incluso incorporan el reconocimiento facial para identificar a ladrones conocidos, lo que puede disuadir a los posibles delincuentes.

Análisis de datos

Los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar miles de puntos de datos para ofrecer la información que los operadores de restaurantes necesitan para administrar sus negocios de manera óptima. Como se mencionó anteriormente, los sistemas de videovigilancia basados en inteligencia artificial pueden identificar y autenticar los casos de pérdidas financieras, como las ofertas amorosas, el robo de productos, el fraude con descuentos, etc. La inteligencia artificial es inherente a la capacidad de entrenar continuamente el modelo de IA subyacente para mejorar la precisión de la detección del fraude y, al mismo tiempo, minimizar el número de transacciones legítimas rechazadas. Con el apoyo de los modelos de inteligencia artificial, los minoristas de comercio electrónico pueden revisar las conclusiones más impactantes y hacer ajustes en sus procesos operativos; algunos pueden incluso rechazar las ventas sin cumplir con sus pautas de riesgo.

Además, algunos sistemas utilizan el análisis de datos y la videovigilancia para rastrear las tendencias de velocidad del servicio y comparar el rendimiento de la ubicación, detectar objetos y contar los ocupantes. Luego, estos datos se utilizan para tomar medidas que mejoren la velocidad del servicio y los beneficios generales. Los modelos de IA bien entrenados son capaces de analizar las imágenes de vídeo para identificar los cuellos de botella, las ineficiencias y las áreas de mejora en el flujo de trabajo de un restaurante de servicio rápido, lo que aumenta la productividad de los empleados. Las auditorías basadas en la inteligencia artificial pueden ayudar a los operadores a optimizar sus recursos y garantizar que cuenten con el número adecuado de empleados durante las horas punta, que se ayude a los clientes con prontitud, que los comedores estén limpios y que se sigan todos los protocolos de higiene alimentaria.

Algunas soluciones pueden analizar los datos de ventas y transacciones en busca de patrones que indiquen robos de empleados o actividades fraudulentas. Al identificar las anomalías en el comportamiento de los empleados, como las transacciones anuladas con frecuencia, las discrepancias en las cajas registradoras o los reembolsos sospechosos, los sistemas basados en la inteligencia artificial pueden ayudar a la administración a intervenir para abordar posibles problemas.

Desde la videovigilancia hasta el análisis de datos, la IA se está volviendo indispensable en el sector.

IA: Transformación de las operaciones de servicio rápido

La IA es claramente una herramienta poderosa para los equipos de gestión de restaurantes de servicio rápido. Robar no siempre es tan obvio como cuando un empleado se mete en el bolsillo un puñado de dinero de la caja registradora. En esos casos, aprovechar el poder de la inteligencia artificial para adoptar una postura proactiva contra el robo y la pérdida ayuda a las marcas de restaurantes de servicio rápido a mantenerse a la vanguardia y alejadas de los números rojos.

Recuerde: la mayoría de sus empleados son personas honestas y trabajadoras sin intención de robarle. Pero eso no significa que no debas mantenerte alerta. Al aprovechar la videovigilancia basada en la inteligencia artificial y el sólido análisis de datos para combatir el robo de tiempo y el robo genuino, los restaurantes con visión de futuro pueden proteger sus operaciones de forma proactiva, mitigar los riesgos y mantener una reputación positiva en la comunidad local y en todo el sector.

Juan Donnelly III es el director de ingresos de DTiQ, que impulsa el crecimiento de las ventas globales y el éxito de los clientes. Con más de tres décadas de experiencia en ventas, desarrollo empresarial, marketing y liderazgo, Donnelly tiene un historial comprobado de captación de capital y capital privado para apoyar a las empresas de tecnología de alto crecimiento a escala empresarial y, al mismo tiempo, devolver varios millones a inversores privados y de riesgo. Donnelly, que ha aportado su experiencia de alto nivel en varios sectores verticales al equipo de DTiQ, ha dirigido a numerosos equipos en eventos de liquidez exitosos, incluidas ofertas públicas iniciales y fusiones y adquisiciones, y tiene experiencia en la gestión de múltiples etapas de pérdidas y ganancias, desde la serie A hasta más de mil millones de dólares en ingresos anuales en todo el mundo. Obtuvo una licenciatura en marketing y tecnología de la información en el Babson College.

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