Czy sztuczna inteligencja może pomóc restauracjom zapobiegać kradzieży?

Ciągły globalny wzrost rynku fast foodów podkreśla głód konsumentów za hamburgerami, kurczakiem, krążkami cebuli, tacos, pizzą i innymi elementami menu, z których znane są restauracje szybkiej obsługi - i poświęcenie branży innowacjom cyfrowym. Ponieważ szybkie usługi w całym kraju i na całym świecie nadal kwitną, firmy te są czasami nękane kradzieżą, co znacząco wpływa na ich reputację i wyniki finansowe.

Podczas gdy tradycyjne metody zapobiegania kradzieży wykazują ograniczenia w nadążaniu za coraz bardziej wyrafinowanymi taktykami przestępczymi, sztuczna inteligencja - transformująca technologia obejmująca branżę - wyposaża zespoły zarządzające restauracjami w kluczowe narzędzie wzmacniające strategie zapobiegania kradzieży.

Krajobraz kradzieży szybkiej obsługi

Restauracje szybkiej obsługi często obsługują dużą liczbę transakcji, służąc jako atrakcyjny cel dla przestępców, którzy chcą wykorzystać luki w swoich działaniach. Pomimo wzrostu liczby alternatywnych metod płatności gotówka nadal stanowi prawie połowę wszystkich zakupów u marek szybkich usług. Od kradzieży klientów po kradzieże pracowników, a nawet oszustwa, różne rodzaje kradzieży wpływają na tego typu restauracje. Niezależnie od tego, czy klienci nie płacą za jedzenie lub picie, nie biorą fajnej filiżanki lub ramekina, incydenty kradzieży w sklepach wpływają na zysk restauracji, podczas gdy kradzież pracowników podważa zaufanie organizacji.

Połącz kuszące okazje do kieszonkowania gotówki lub zabierania zapasów do domu z niskim ryzykiem złapania przez współpracowników i nic dziwnego, że szybkie serwery tracą do 7 procent sprzedaży na kradzież pracowników, zgodnie z Narodowe Stowarzyszenie Restauracji. Ponadto pracownicy mogą nadużywać możliwości kasy, usuwając, unieważniając, zwracając lub w inny sposób zmieniając transakcje, aby zabrać do domu dodatkowe pieniądze.

Biorąc pod uwagę i tak już niewielkie marże, każda strata lub kradzież może być druzgocąca. Wprowadź technologię AI.

Rosnąca rola sztucznej inteligencji w zapobieganiu kradzieży

Podobnie jak transformacyjna technologia rewolucjonizuje obsługę klienta, generowanie treści, mapowanie chorób i wiele więcej, sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki restauracje podejmują podejście do zapobiegania kradzieży. Wykorzystując zaawansowane algorytmy i możliwości uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych i wykrywać anomalie w celu proaktywnej identyfikacji kradzieży.

Analiza nadzoru wideo

Podczas gdy tradycyjne systemy nadzoru wideo generują ogromne ilości materiału filmowego, człowiek nadal musi analizować te informacje wizualne, aby zidentyfikować podejrzane działania. I w świecie, w którym Menedżerowie restauracji szybkiej obsługi oglądają tylko 1 procent nagrań z monitoringu wideo, to poważny problem.

Inteligentne rozwiązania wideo i zapobiegania stratom oparte na sztucznej inteligencji mogą monitorować lokal restauracji szybkiej obsługi w czasie rzeczywistym, śledząc ruchy klientów i pracowników w celu identyfikacji wątpliwych zachowań. W przypadku nietypowego zachowania pracowników lub patrona sztuczna inteligencja może szybko ostrzec kierownictwo lub personel ochrony, aby rozwiązać problem lub zbadać dalej.

Co więcej, systemy nadzoru oparte na sztucznej inteligencji mogą uczyć się na podstawie rzeczywistych danych, analizując informacje historyczne w celu rozpoznania wzorców wskazujących na potencjalną kradzież. Od nietypowych ruchów po powtarzające się wzorce lub nieoczekiwane odchylenia od normalnego zachowania, trendy śledzone w wielu sklepach lub poszczególnych lokalizacjach, które mogą wskazywać na kradzież lub oszustwo, można łatwo zidentyfikować, monitorować i prezentować w celu zwiększenia spójności organizacji.

Kamery oparte na sztucznej inteligencji są wyposażone w zaawansowane funkcje widzenia komputerowego, które mogą przetwarzać dane wizualne i śledzić wiele obiektów - w tym klientów, pracowników i potencjalnych zagrożeń - jednocześnie. Niektóre systemy nadzoru sztucznej inteligencji zawierają nawet rozpoznawanie twarzy w celu identyfikacji znanych kradzieży sklepów, co może odstraszyć potencjalnych przestępców.

Analiza danych

Sztucznie inteligentne systemy mogą analizować tysiące punktów danych w celu dostarczenia informacji potrzebnych operatorom restauracji do optymalnego prowadzenia działalności. Jak wspomniano, systemy nadzoru wideo oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować i uwierzytelniać przypadki strat finansowych, w tym transakcje ukochanych, kradzież produktów, oszustwa rabatowe i inne. Nieodłączną cechą sztucznej inteligencji jest możliwość ciągłego szkolenia podstawowego modelu sztucznej inteligencji w celu poprawy dokładności wykrywania oszustw przy jednoczesnym minimalizowaniu liczby odrzuconych legalnych transakcji. Dzięki wsparciu modeli sztucznej inteligencji detaliści e-commerce mogą przeglądać wpływowe wyniki i wprowadzać zmiany w swoich procesach operacyjnych; niektórzy mogą nawet odrzucić sprzedaż poza wytycznymi dotyczącymi ryzyka.

Ponadto niektóre systemy wykorzystują analizę danych i nadzór wideo do śledzenia trendów szybkości obsługi i porównywania wydajności lokalizacji, wykrywania obiektów i liczenia osób. Dane te są następnie wykorzystywane do podjęcia działań w celu poprawy szybkości usług i ogólnych zysków. Dobrze wyszkolone modele sztucznej inteligencji są w stanie analizować materiał wideo w celu zidentyfikowania wąskich gardeł, nieefektywności i obszarów do poprawy przepływu pracy restauracji szybkiej obsługi, zwiększając produktywność pracowników. Audyty oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc operatorom zoptymalizować zasoby, zapewniając odpowiednią liczbę pracowników w godzinach szczytu, szybką pomoc klientom, czyste obszary gastronomiczne i przestrzegane są wszystkie protokoły higieny żywności.

Niektóre rozwiązania mogą analizować dane sprzedażowe i transakcyjne, szukając wzorców wskazujących na kradzież pracowników lub oszukańcze działania. Identyfikując anomalie w zachowaniu pracowników — takie jak częste anulowane transakcje, rozbieżności w kasach lub podejrzane zwroty — systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc kierownictwu interweniować w celu rozwiązania potencjalnych problemów.

Od nadzoru wideo po analizę danych, sztuczna inteligencja staje się niezbędna w tym sektorze.

AI: Przekształcanie operacji szybkiej obsługi

Sztuczna inteligencja jest najwyraźniej potężnym narzędziem dla zespołów zarządzających restauracjami z szybką obsługą. Kradzież nie zawsze jest tak oczywista, jak pracownik wrzuca do kieszeni pięści gotówki z kasy. W takich przypadkach wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do zajęcia proaktywnego stanowiska przeciwko kradzieży i stratom pomaga markom restauracji szybkiej obsługi pozostać na czele - i poza czerwienią.

Pamiętaj: Większość twoich pracowników to uczciwi, pracowiti ludzie, którzy nie mają zamiaru cię okradać. Ale to nie znaczy, że nie powinieneś być czujny. Wykorzystując nadzór wideo oparty na sztucznej inteligencji i rzetelną analizę danych w celu zwalczania czasu i prawdziwej kradzieży, przyszłościowo myślące restauracje mogą proaktywnie chronić swoją działalność, zmniejszać ryzyko i utrzymywać pozytywną reputację w lokalnej społeczności i całej branży.

Jan Donnelly III jest dyrektorem ds. przychodów DTiQ, napędzając globalny wzrost sprzedaży i sukces klientów. Dzięki ponad trzydziestoletniemu doświadczeniu w zakresie sprzedaży, rozwoju biznesu, marketingu i przywództwa, Donnelly ma udokumentowane osiągnięcia w pozyskiwaniu kapitału i private equity w celu wspierania wysoko rozwijających się firm technologicznych na skalę korporacyjną, jednocześnie zwracając wiele milionów inwestorom prywatnym i venture inwestorom. Dostarczając zespołowi DTiQ doświadczenie na poziomie C z różnymi branżami, Donnelly prowadził wiele zespołów przez udane wydarzenia związane z płynnością, w tym wstępne oferty publiczne oraz fuzje i przejęcia, a także ma doświadczenie w zarządzaniu wieloma etapami zysków i strat, od serii A do ponad 1 miliarda dolarów rocznych przychodów na całym świecie. Uzyskał tytuł licencjata z marketingu i technologii informatycznych w Babson College.

‍

Przeczytaj więcej na https://www.qsrmagazine.com/